TeraVM AI RSG

TeraVM AI RSG は、市場をリードする RIC テストツールの進化版です。AI RSG は、RIC テストのすべての機能を維持したまま、シミュレーションされたシステムレベルの RAN 動作を強化し、実際のネットワーク状況を正確に反映した RAN デジタルツインを形成します。この強力なツールは、実際の地図と合成地図の両方で、さまざまなトポロジー、構成、モビリティパターン、トラフィックプロファイルをエミュレートし、AI アプリのトレーニングとテストを支援します。

AI RSG とは

AI RSG は、インテリジェント SON アプリケーションと r/xApps 開発のための AI イネーブラーです。これは、AI のトレーニングとテストのためのデータ生成に特化した AI イネーブルメントツールです。 

TeraVM AI RSG は、リファレンスサーバー 1 台あたり最大 10,000 のユーザー機器（UE）と数千のセル（1,000～5,000セル）のシミュレーションが可能で、クラウド環境内の Docker コンテナや専用サーバーに配備できます。規模は具体的なユースケースによって異なり、1 分単位から 1 日単位まで、さまざまな粒度でデータを生成することができます。ツールのスケーラビリティマトリクスは、さまざまなシナリオのパラメータの定義に役立ちます。 

ユーザーは、道路、建物、ネットワーク構成を含む実世界の地図をインポートして、移動、ハンドオーバー、リソース要求をシミュレートする UE プロファイルを作成することができます。ネットワークシナリオとユーザーの行動がリアルであればあるほど、AI アプリを訓練するための「what if」シナリオをより多く生成することができます。トラフィック需要プロファイルも生成できるため、UE がさまざまな量の物理リソースブロック（PRB）を消費しながら、アイドル状態とアクティブ状態を切り替えることができます。レイヤー 1 の無線状況がモデル化され、レイヤー 2 のスケジューラーに供給されます。スケジューラーはチャネル品質インジケータ（CQI）に基づいて PRB を割り当てます。

AI RSG の 3 つの柱

• ハイブリッドデータレイク
  ユーザーは、道路や建物、ネットワーク構成を含む現実世界の地図をインポートして、移動、ハンドオーバー、リソース要求をシミュレートする UE プロファイルを作成することができます 
• RAN シナリオジェネレーター
  実際のトラフィックなどのデータを含む RAN シナリオに提供することで、AI や ML アプリをトレーニングします
• アプリ検証テストと RAN デジタルツイン
  現実的なネットワーク環境でアプリの決定事項の有効性をテストします

RIC を導入する際の課題

ユーザーは、道路や建物、ネットワーク構成を含む実世界の地図をインポートして、移動、ハンドオーバー、リソース要求をシミュレートする UE プロファイルを作成することができます。トラフィック需要プロファイルも生成できるため、UE がさまざまな量の物理リソースブロック（PRB）を消費しながら、アイドル状態とアクティブ状態を切り替えることができます。レイヤー 1 の無線状況がモデル化され、レイヤー 2 のスケジューラーに供給されます。スケジューラーはチャネル品質インジケータ（CQI）に基づいて PRB を割り当てます。AI RSG はさまざまなタイプのスケジューリングをサポートし、干渉のような異常を導入して信号対雑音比（SNR）やスループットへの影響を調べることができます。 

AI 最適化

実際のネットワークトラフィックパターンと KPI を統合することで、リアリズムが豊かなものになります。システムは実際の事業者のネットワークを反映した包括的なデジタルツインとなり、AI/ML 最適化アルゴリズムを完全にトレーニングしてパフォーマンスを向上させることができます。