TeraVM AI RSG

TeraVM AI RSG 是市场领先的 RIC 测试工具的演进版本。AI RSG 保持了 RIC 测试的所有功能，增强了模拟的系统级 RAN 行为，创建了反映真实网络条件的 RAN 数字孪生。这个强大的工具可以在真实和合成地图上模拟各种拓扑、配置、移动模式和流量配置文件，以帮助训练和测试 AI 应用。

什么是 AI RSG？

AI RSG 是智能 SON 应用和 r/xApp 开发的 AI 赋能者。这是一个 AI 支持工具，专注于生成数据用于 AI 训练和测试。 

TeraVM AI RSG 对于每个参考服务器可以模拟多达 10000 个用户设备 (UE) 和几千个小区（1000 到 5000 个之间）。它可以部署在云环境中的 Docker 容器中，也可以部署在专用服务器上。规模取决于特定的使用案例，能够以各种粒度（从一分钟到每天的间隔）生成数据。该工具的可扩展性矩阵有助于为不同的场景定义参数。 

用户可以导入带有街道、建筑和网络配置的真实地图，以创建模拟移动、切换和资源请求的 UE 配置文件。网络场景和用户行为越真实，就可以产生越多的“假设”场景来训练 AI 应用。还可以生成流量需求配置文件，使得 UE 能够在空闲和活动状态之间切换，同时消耗不同数量的物理资源块 (PRB)。层1无线电条件被建模并馈送到层2调度器，该调度器基于信道质量指示 (CQI) 来分配 PRB。

AI RSG 的三大支柱

• 混合数据湖
  用户可以导入带有街道、建筑和网络配置的真实地图，以创建模拟移动、切换和资源请求的 UE 配置文件 
• RAN 场景生成器
  通过接触具有真实流量的 RAN 场景来训练 AI 和 ML 应用
• 应用验证测试和 RAN 数字孪生
  测试应用决策在现实网络环境中的有效性

部署 RIC 时的挑战

用户可以导入带有街道、建筑和网络配置的真实地图，以创建模拟移动、切换和资源请求的 UE 配置文件。还可以生成流量需求配置文件，使得 UE 能够在空闲和活动状态之间切换，同时消耗不同数量的物理资源块 (PRB)。层1无线电条件被建模并馈送到层2调度器，该调度器基于信道质量指示(CQI) 来分配 PRB。AI RSG 支持各种调度类型，并允许用户引入干扰等异常，以研究它们对信噪比 (SNR) 和吞吐量的影响。 

AI 优化

集成真实的网络流量模式和 KPI 增强了真实性，将系统转变为反映运营商实际网络的全面数字孪生，充分训练 AI/ML 优化算法以提高性能。